- algoritmi pentru filtrarea si segmentarea regiunilor potential neoplazice adaptati fiecarei categorii de senzori;

      - metode matematice pentru caracterizarea formelor haotice folosind reprezentari fractalice si quaternioni;

      - metode matematice si algoritmi pentru fuziunea datelor medicale cu diferite reprezentari spatiale;

      - metode matematice si algoritmi pentru aprecierea caracterului malign al suprafetelor din imagini fuzionate.

      - implementarea pe procesoare de semnal a noilor algoritmi de analiza inteligenta din date fuzionate pentru precizarea caracterului de malignitate al unui model clasificat;

      - cresterea vizibilitatii stiintifice a Universitatii din Pitesti prin diseminarea rezultatelor.

Toate drepturile rezervate Universitatea din Pitesti
fotograflaborator foto